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ASUS GX10-GG0026BN Mini-PC, GB10 (20C), 2 TB PCIe SSD, 128 GB RAM, Nein

Artikel-Nr.: AGX0035771   |   Herstellernr.: 90MS0371-M000U0   |   EAN: 4711636275125   |   Asus
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  • Prozessor: GB10
  • Anzahl Prozessorkerne: 20
  • Anzahl SSD installiert: 1
  • SSD Speicherkapazität: 2 TB
  • SSD Schnittstelle: PCI Express 4.0
  • Interner Speichertyp: LPDDR5x-SDRAM
  • Stromversorgung: 240 W
  • Eingebautes Grafikkartenmodell: NVIDIA Blackwell
  • Separates Grafikkartenmodell: Nicht verfügbar
  • Optisches Laufwerk - Typ: Nein
  • Ethernet/LAN: Ja
  • Anzahl Ethernet-LAN-Anschlüsse (RJ-45): 1
  • Anzahl HDMI-Anschlüsse: 1
  • Installiertes Betriebssystem: Nein
  • Produkttyp: Mini-PC
  • Abmessungen: 150x150x51 mm
  • Besonderheiten: Extreme AI performance | Powered by an NVIDIA GB10 Grace Blackwell superchip with 1 petaFLOP AI performance and 128 GB memory for fine-tuning the 200B model. | Developer-optimized platform | Tailor-made for AI researchers and developers with broad compatibility and optimized workflows. | Scalable Architecture | Equipped with NVIDIA NVLink-C2C for ultra-fast CPU-GPU memory communication and NVIDIA ConnectX-7 networking to support dual GX10 system stacking, enabling excellent scalability and performance. | Advanced thermal design Sophisticated cooling ensures sustained high performance and reliability in an ultra-small form factor. | Minimal footprint, maximum efficiency | High-density computing power in a compact system designed for labs, offices, and edge environments. | Complete AI solution | The GB10 and the NVIDIA AI software stack provide a complete solution for developing and deploying AI.
  • weitere Informationen

Passendes Zubehör:

Beschreibung

ASUS GX10-GG0026BN Mini-PC, GB10 (20C), 2 TB PCIe SSD, 128 GB RAM, Nein

Ultra-kleiner AI-Supercomputer
Basierend auf NVIDIA DGX Spark
Der ASUS Ascent GX10, beschleunigt durch den NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip und den NVIDIA AI Software Stack, bietet eine Komplettlösung für die Entwicklung und den Einsatz von KI. Sein kompaktes Design erleichtert die nahtlose Integration und Bereitstellung und ermöglicht eine leistungsstarke KI-Leistung für Innovatoren, die Spitzenleistungen verlangen. Mit fortschrittlichen KI-Tools und NVIDIA ConnectX-7 erweitert dieser Small-Scale-Server Ihre KI-Fähigkeiten und unterstützt Ihre einzigartigen Lösungen.

Design
Revolutionäre KI-Leistung auf Ihrem Desktop
Der bahnbrechende ASUS Ascent GX10 KI-Supercomputer, der mit dem hochmodernen NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip aus dem NVIDIA DGX Spark ausgestattet ist, bringt KI-Rechenleistung im Petaflop-Bereich direkt auf die Schreibtische von Entwicklern, KI-Forschern und Datenwissenschaftlern. Dieses innovative Gerät wurde entwickelt, um die lokale KI-Entwicklung mit seiner aussergewöhnlichen Leistung und seinen fortschrittlichen Funktionen zu unterstützen.

Kompakt, leistungsfähig und skalierbar

Unerreichte KI-Leistung
Bis zu 1 petaFLOP KI-Leistung mit FP4
Liefert bis zu 1 petaFLOP KI-Leistung für grosse KI-Workloads.

128 GB LPDDR5x Coherent Unified System Memory
Ermöglicht die Modellentwicklung, Experimente und Inferenzierung mit reichlich Speicherkapazität.

Hochmoderne Architektur
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip:
Dieser fortschrittliche Chip ist das Herzstück des ASUS Ascent GX10 und verfügt über eine robuste Blackwell-GPU mit Tensor-Cores der fünften Generation und FP4-Unterstützung.

Leistungsstarke 20-Core Arm CPU:
Verbessert die Vorverarbeitung und Orchestrierung von Daten, beschleunigt die Modellabstimmung und Echtzeit-Inferenzierung.

NVLink-C2C Technologie:
Bietet ein kohärentes CPU+GPU-Speichermodell mit der fünffachen Bandbreite von PCIe 5.0.

Behandelt AI-Modelle mit grossen Parametern
Unterstützung für KI-Modelle 200 Milliarden Parameter
Entwickeln Sie Prototypen, stimmen Sie sie ab und leiten Sie die neuesten KI-Schlussfolgerungen direkt auf Ihrem Desktop ab.

Integrierte NVIDIA ConnectX-7Netzwerktechnologie
Verbinden Sie zwei ASUS Ascent GX10 Systeme, um noch grössere Modelle wie Llama 3.1 mit 405 Milliarden Parametern zu bearbeiten.

AI Networking
Entspricht der Konnektivität der nächsten Generation: NVIDIA ConnectX-7
Der ASUS Ascent GX10 ist mit NVIDIA ConnectX-7 ausgestattet und bietet ein Ultra-High-Speed-Netzwerk, das eine schnelle Datenübertragung und eine Kommunikation mit geringer Latenz bei verteilten KI-Workloads ermöglicht.

Ultra-schneller KI-Datendurchsatz
Die Bandbreite von bis zu 200 Gb/s ermöglicht eine blitzschnelle Datenübertragung zwischen den Knoten - ideal für grosse, verteilte KI-Workloads.

Sicheres, intelligentes Networking
Die integrierte Hardwarebeschleunigung für TLS, IPsec und MACsec gewährleistet eine verschlüsselte Datenübertragung ohne CPU-Overhead.

Präzisionskritische Leistung
Die Unterstützung von IEEE 1588v2 PTP ermöglicht die Zeitsynchronisation auf Mikrosekundenebene für zeitkritische KI- und Edge-Computing-Anwendungen.

AI Experience
Integrierter KI-Software-Stack für nahtlose Entwicklung

Vorinstallierte KI für sofortige Entwicklung
NVIDIA DGX OS Ubuntu-basiert - Optimierte KI-Umgebung, sofort einsatzbereit.
NVIDIA AI Software Stack - Vorinstallierte Frameworks, SDKs und Tools für den schnellen Einsatz.

Optimierte KI-Tools & KI-Frameworks
CUDA, PyTorch, TensorFlow, Jupyter - Optimiert für die Entwicklung von KI-Modellen & Inferenz.
NVIDIA TensorRT - Leistungsstarke KI-Inferenzmaschine.
NVIDIA NIMs & Blueprints - Vorgefertigte KI-Workflows & Microservices.

Branchenführende KI-Modellunterstützung
DeepSeek R1 - Optimierte KI-Inferenz mit bis zu 70B Parametern.
Llama 3.1 - Generative KI mit bis zu 405B Parametern Dual-GX10.
Meta, Google Modelle - Breite Kompatibilität mit branchenführenden KI-Frameworks.

Skalierbare
Entwickelt für maximale Effizienz

Optimiertes Kühlungsdesign für anhaltende KI-Leistung bei hoher Arbeitsbelastung
Kompakter Faktor, der KI-Computing mit hoher Dichte auf kleinem Raum ermöglicht

Anwendung
Lokale Entwicklung, skalierbare Bereitstellung

Nahtloser Übergang zur Cloud
Nutzen Sie die Software-Architektur der NVIDIA KI-Plattform, um Modelle mit minimalen Code-Anpassungen von Desktop-Umgebungen in die DGX Cloud oder jede andere beschleunigte Cloud- oder Rechenzentrums-Infrastruktur zu übertragen.

Kosteneffiziente Experimentierplattform
Setzen Sie wichtige Rechenressourcen in Clustern frei, die besser für das Training und die Bereitstellung von Produktionsmodellen geeignet sind.

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Datenblatt

Prozessor
Prozessorhersteller:Nvidia
Prozessor:GB10
Anzahl Prozessorkerne:20
Speicher
Speicherkapazität:128 GB
Interner Speichertyp:LPDDR5x-SDRAM
Speichermedium
Gesamtspeicherkapazität:2 TB
Optisches Laufwerk - Typ:Nein
Speichermedien:SSD
Gesamtkapazität der SSDs:2 TB
Anzahl SSD installiert:1
SSD Speicherkapazität:2 TB
SSD Schnittstelle:PCI Express 4.0
NVMe:Ja
SSD-Formfaktor:M.2
Grafik
Separater Grafikadapter:Nein
Eingebaute Grafikadapter:Ja
Separates Grafikkartenmodell:Nicht verfügbar
Eingebautes Grafikkartenmodell:NVIDIA Blackwell
Netzwerk
Ethernet/LAN:Ja
Ethernet LAN Datentransferraten:10,100,1000,10000 Mbit/s
Anschlüsse und Schnittstellen
Anzahl USB 2.0 Anschlüsse:0
USB 3.2 Gen 1 3.1 Gen 1 Anzahl der Anschlüsse vom Typ A:0
USB 3.2 Gen 1 3.1 Gen 1 Anzahl der Anschlüsse vom Typ C:0
USB 3.2 Gen 2 3.1 Gen 2 Anzahl der Anschlüsse vom Typ A:0
USB 3.2 Gen 2 3.1 Gen 2 Anzahl der Anschlüsse vom Typ C:0
Anzahl Thunderbolt 3 Anschlüsse:0
Anzahl HDMI-Anschlüsse:1
USB 3.2 Gen 2x2 Typ-C Anzahl Anschlüsse:4
HDMI-Version:2.1
Anzahl Ethernet-LAN-Anschlüsse RJ-45:1
Design
Gehäusetyp:Mini PC
Produktfarbe:Grau
Kabelsperre-Slot:Ja
Slot-Typ Kabelsperre:Kensington
Leistungen
Produkttyp:Mini-PC
Software
Installiertes Betriebssystem:Nein
Energie
Stromversorgung:240 W
Zertifikate
Zertifizierung:BSMI/CB/CE/FCC/UL/CCC/C-Tick/WiFi/RF/VCCI
Gewicht und Abmessungen
Breite:150 mm
Tiefe:150 mm
Höhe:51 mm
Gewicht:1,48 kg
Verpackungsbreite:220 mm
Verpackungstiefe:200 mm
Verpackungshöhe:220 mm
Paketgewicht:2,8 kg
Lieferumfang
Mitgelieferte Kabel:AC
Bildschirm
Anzeige enthalten:Nein

Hinweis: Die Beschreibung und das Datenblatt werden von Icecat zur Verfügung gestellt. Für die Richtigkeit und Vollständigkeit der aufgeführten Daten wird keine Haftung übernommen.

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