ASUS GX10-GG0026BN Mini-PC, GB10 (20C), 2 TB PCIe SSD, 128 GB RAM, Nein

Ultra-kleiner AI-Supercomputer
Basierend auf NVIDIA DGX Spark
Der ASUS Ascent GX10, beschleunigt durch den NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip und den NVIDIA AI Software Stack, bietet eine Komplettlösung für die Entwicklung und den Einsatz von KI. Sein kompaktes Design erleichtert die nahtlose Integration und Bereitstellung und ermöglicht eine leistungsstarke KI-Leistung für Innovatoren, die Spitzenleistungen verlangen. Mit fortschrittlichen KI-Tools und NVIDIA ConnectX-7 erweitert dieser Small-Scale-Server Ihre KI-Fähigkeiten und unterstützt Ihre einzigartigen Lösungen.

Design
Revolutionäre KI-Leistung auf Ihrem Desktop
Der bahnbrechende ASUS Ascent GX10 KI-Supercomputer, der mit dem hochmodernen NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip aus dem NVIDIA DGX Spark ausgestattet ist, bringt KI-Rechenleistung im Petaflop-Bereich direkt auf die Schreibtische von Entwicklern, KI-Forschern und Datenwissenschaftlern. Dieses innovative Gerät wurde entwickelt, um die lokale KI-Entwicklung mit seiner aussergewöhnlichen Leistung und seinen fortschrittlichen Funktionen zu unterstützen.

Kompakt, leistungsfähig und skalierbar

Unerreichte KI-Leistung
Bis zu 1 petaFLOP KI-Leistung mit FP4
Liefert bis zu 1 petaFLOP KI-Leistung für grosse KI-Workloads.

128 GB LPDDR5x Coherent Unified System Memory
Ermöglicht die Modellentwicklung, Experimente und Inferenzierung mit reichlich Speicherkapazität.

Hochmoderne Architektur
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip:
Dieser fortschrittliche Chip ist das Herzstück des ASUS Ascent GX10 und verfügt über eine robuste Blackwell-GPU mit Tensor-Cores der fünften Generation und FP4-Unterstützung.

Leistungsstarke 20-Core Arm CPU:
Verbessert die Vorverarbeitung und Orchestrierung von Daten, beschleunigt die Modellabstimmung und Echtzeit-Inferenzierung.

NVLink-C2C Technologie:
Bietet ein kohärentes CPU+GPU-Speichermodell mit der fünffachen Bandbreite von PCIe 5.0.

Behandelt AI-Modelle mit grossen Parametern
Unterstützung für KI-Modelle 200 Milliarden Parameter
Entwickeln Sie Prototypen, stimmen Sie sie ab und leiten Sie die neuesten KI-Schlussfolgerungen direkt auf Ihrem Desktop ab.

Integrierte NVIDIA ConnectX-7Netzwerktechnologie
Verbinden Sie zwei ASUS Ascent GX10 Systeme, um noch grössere Modelle wie Llama 3.1 mit 405 Milliarden Parametern zu bearbeiten.

AI Networking
Bereit für die Konnektivität der nächsten Generation: NVIDIA ConnectX-7
Der ASUS Ascent GX10 ist mit NVIDIA ConnectX-7 ausgestattet und bietet ein Ultra-High-Speed-Netzwerk, das eine schnelle Datenübertragung und eine Kommunikation mit geringer Latenz bei verteilten KI-Workloads ermöglicht.

Ultra-schneller KI-Datendurchsatz
Die Bandbreite von bis zu 200 Gb/s ermöglicht eine blitzschnelle Datenübertragung zwischen den Knoten - ideal für grosse, verteilte KI-Workloads.

Sicheres, intelligentes Networking
Die integrierte Hardwarebeschleunigung für TLS, IPsec und MACsec gewährleistet eine verschlüsselte Datenübertragung ohne CPU-Overhead.

Präzisionskritische Leistung
Die Unterstützung von IEEE 1588v2 PTP ermöglicht die Zeitsynchronisation auf Mikrosekundenebene für zeitkritische KI- und Edge-Computing-Anwendungen.

AI Experience
Integrierter KI-Software-Stack für nahtlose Entwicklung

Vorinstallierte KI für sofortige Entwicklung
NVIDIA DGX OS Ubuntu-basiert - Optimierte KI-Umgebung, sofort einsatzbereit.
NVIDIA AI Software Stack - Vorinstallierte Frameworks, SDKs und Tools für den schnellen Einsatz.

Optimierte KI-Tools & KI-Frameworks
CUDA, PyTorch, TensorFlow, Jupyter - Optimiert für die Entwicklung von KI-Modellen & Inferenz.
NVIDIA TensorRT - Leistungsstarke KI-Inferenzmaschine.
NVIDIA NIMs & Blueprints - Vorgefertigte KI-Workflows & Microservices.

Branchenführende KI-Modellunterstützung
DeepSeek R1 - Optimierte KI-Inferenz mit bis zu 70B Parametern.
Llama 3.1 - Generative KI mit bis zu 405B Parametern Dual-GX10.
Meta, Google Modelle - Breite Kompatibilität mit branchenführenden KI-Frameworks.

Agentic AI
Sichere und skalierbare agentenbasierte KI mit NVIDIA NemoClaw
Das ASUS Ascent GX10 mit dem NVIDIA NemoClaw Open Source Stack erweitert OpenClaw um Datenschutz- und Sicherheitskontrollen. NemoClaw installiert NVIDIA OpenShell, um regelbasierte Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien durchzusetzen und dem Benutzer die Kontrolle darüber zu geben, wie Agenten sich verhalten und mit Daten umgehen. Ausserdem stellt NemoClaw die Rechenressourcen bereit, um offene Modelle wie NVIDIA Nemotron lokal auszuführen und so den Datenschutz und die Kosteneffizienz zu verbessern.

Lassen Sie KI-Agenten 24/7 laufen, ohne für Token zu bezahlen
ASUS Ascent GX10 verwandelt OpenClaw in ein vollständig lokales KI-System mit vorhersehbaren Kosten, unternehmensgerechter Stabilität und ohne unbeabsichtigte Datenweitergabe.
24/7 kontinuierliche KI-Ausführung
Null API-Kosten-Abhängigkeit
Vollständiger Datenschutz On-Prem

1 : ASUS Ascent GX10 unterstützt und ist kompatibel mit Open-Source-Software von Drittanbietern, OpenClaw, Hermes Agent...usw.
1 : OpenClaw ist eine Marke bzw. ein Produkt der jeweiligen Eigentümer.
2 Basierend auf der lokalen Standardkonfiguration, bei der keine externen Endpunkte aktiviert sind.
2 Bei der Konfiguration des Netzwerkzugriffs oder der Dienste von Drittanbietern kann es zu einer Datenexposition kommen.

Thermisch
Präzisionsgefertigt für ultimative thermische Effizienz
Bewältigen Sie die anspruchsvollsten KI-Arbeitslasten mit dem ASUS Ascent GX10. Sein fortschrittliches Dual-Lüfter-Design mit 7-stufiger Steuerung sorgt für einen gleichmässigen, präzisen Luftstrom. Mit einer 1,6-fach effizienteren Wärmeabdeckung als bei vergleichbaren kompakten Systemen bleibt die GX10 kühler und liefert konstant Höchstleistungen.

Skalierbare
Entwickelt für maximale Effizienz
Optimiertes Kühlungsdesign für anhaltende KI-Leistung bei hoher Arbeitsbelastung
Kompakter Faktor, der KI-Computing mit hoher Dichte auf kleinem Raum ermöglicht

Anwendung
Lokale Entwicklung, skalierbare Bereitstellung
Nahtloser Übergang zur Cloud
Nutzen Sie die Software-Architektur der NVIDIA KI-Plattform, um Modelle mit minimalen Code-Anpassungen von Desktop-Umgebungen in die DGX Cloud oder jede andere beschleunigte Cloud- oder Rechenzentrums-Infrastruktur zu übertragen.

Kosteneffiziente Experimentierplattform
Setzen Sie wichtige Rechenressourcen in Clustern frei, die besser für das Training und die Bereitstellung von Produktionsmodellen geeignet sind.